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22.05.2012 A.T. Kearney Service-Kompetenz Industrie-Kompetenz Veröffentlichungen Veranstaltungen Karriere

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A.T. Kearneys Ansatz zur Komplexitätsoptimierung

Komplexitätskosten sind nicht immer einfach zu ermitteln, denn die Folgen sind meist nur auf aggregierter Ebene zu erkennen. Unternehmen reagieren dementsprechend häufig erst, wenn die Kosten bereits aus dem Ruder laufen oder die Profite signifikant sinken.

Die 4 Säulen der Komplexitätsoptimierung


Anhand eines 4-Säulen-Modells betrachtet A.T. Kearney Komplexität bereichsübergreifend entlang der gesamten Wertschöpfungskette und optimiert diese, um substanziellen Mehrwert zu schaffen.

Komplexitätsmanagement: Die vier Säulen der Komplexitätsoptimierung


Transparenz von Wert und Kosten mittels „Multi Cube“


Aufgrund unserer Projekterfahrung wissen wir, dass die Erzeugung von Transparenz grundlegend zum detaillierten Verständnis der Komplexitätskosten und -nutzen beiträgt. Mittels dieser Transparenz können die zugrunde liegenden Ursachen identifiziert und kontrolliert werden.

Komplexitätsmanagement: Transparenz von Wert und Kosten mittels „Multi Cube“


Wir erreichen dies durch Erstellung eines unternehmensspezifischen „Multi Cube“-Modells auf Basis der ERP-Systeme unserer Klienten. Die darin zusammengefassten Daten und Prozessinformationen schaffen übergeordnete, faktenbasierende Transparenz über die Ursache und Wirkung der Komplexität.

Komplexitätsmanagement: „Multi-Cube“ Model entlang der Wertkette


Hebel der Komplexitätsoptimierung


Komplexitätsoptimierung bringt in der Regel zwischen drei und fünf Prozent mehr EBIT entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Diese EBIT-Verbesserung verteilt sich auf verschiedene Hebel:

Komplexätitsmanagement: Komplexitätsoptimierung – Hebel der Komplexitätsoptimierung


Stufen der Komplexitätsoptimierung


Unser bewährtes drei-Stufen Programm liefert konkrete Ergebnisse:

1.  Schaffung von Transparenz über die existierende Komplexität, sowie deren Kosten und Treiber
2.  Entwicklung von Maßnahmenprogrammen und Geschäftsplänen für konkrete Komplexitätsoptimierung
3.  Implementierung der maßgeschneiderten Lösung und Übergabe an den Klienten.


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